Pacemaker interference by magnetic fields at power line frequencies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human exposure to external 50/60-Hz electric and magnetic fields induces electric fields within the body. These induced fields can cause interference with implanted pacemakers. In the case of exposure to magnetic fields, the pacemaker leads are subject to induced electromotive forces, with current return paths being provided by the conducting body tissues. Modern computing resources used in conjunction with millimeter-scale human body conductivity models make numerical modeling a viable technique for examining any such interference. In this paper, an existing well-verified scalar-potential finite-difference frequency-domain code is modified to handle thin conducting wires embedded in the body. The effects of each wire can be included numerically by a simple modification to the existing code. Results are computed for two pacemaker lead insertion paths, terminating at either atrial or ventricular electrodes in the heart. Computations are performed for three orthogonal 60-Hz magnetic field orientations. Comparison with simplified estimates from Faraday's law applied directly to extracorporeal loops representing unipolar leads underscores problems associated with this simplified approach. Numerically estimated electromagnetic interference (EMI) levels under the worst case scenarios are about 40 microT for atrial electrodes, and 140 microT for ventricular electrodes. These methods could also be applied to studying EMI with other implanted devices such as cardiac defibrillators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle