Language barriers: use of regular medical doctors by Canada's official language minorities.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess use of regular medical doctors (RMDs), as well as awareness and use of telephone health lines or telehealth services, by official language minorities (OLMs) in Canada. DESIGN: Analysis of data from the 2006 postcensal survey on the vitality of OLMs. SETTING: Canada. PARTICIPANTS: In total, 7691 English speakers in Quebec and 12 376 French speakers outside Quebec, grouped into those who experienced language barriers and those with no language barriers. MAIN OUTCOME MEASURES: Health services utilization (HSU) by the presence of language barriers; HSU measures included having an RMD, use of an RMD's services, and awareness of and use of telephone health lines or telehealth services. Multivariable models examined the associations between HSU and language barriers. RESULTS: After adjusting for age and sex, English speakers residing in Quebec with limited proficiency in French were less likely to have RMDs (adjusted odds ratio [AOR] 0.66, 95% CI 0.50 to 0.87) and to use the services of their RMDs (AOR 0.65, 95% CI 0.50 to 0.86), but were more likely to be aware of the existence of (AOR 1.50, 95% CI 1.16 to 1.93) and to use (AOR 1.43, 95% CI 0.97 to 2.11) telephone health lines or telehealth services. This pattern of having and using RMDs and telehealth services was not observed for French speakers residing outside of Quebec. CONCLUSION: Overall we found variation in HSU among the language barrier populations, with lower use observed in Quebec. Age older than 45 years, male sex, being married or in common-law relationships, and higher income were associated with having RMDs for OLMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».