Localization of tabersonine 16‐hydroxylase and 16‐OH tabersonine‐16‐<i>O</i>‐methyltransferase to leaf epidermal cells defines them as a major site of precursor biosynthesis in the vindoline pathway in <i>Catharanthus roseus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The Madagascar periwinkle (Catharanthus roseus) produces the well known and remarkably complex anticancer dimeric alkaloids vinblastine and vincristine, which are derived by the coupling of vindoline and catharanthine monomers. Recent data from in situ RNA hybridization and immunolocalization suggest that combinatorial cell factories within the leaf are involved in vindoline biosynthesis. In this study, the cell types responsible for vindoline biosynthesis were identified by laser-capture microdissection/RNA isolation/RT-PCR to show that geraniol hydroxylase, secologanin synthase, tryptophan decarboxylase, strictosidine synthase, strictosidine ss-glucosidase and tabersonine 16-hydroxylase can be detected preferentially in epidermal cells. A new and complementary application of the carborundum abrasion (CA) technique was developed to obtain epidermis-enriched leaf extracts that can be used to measure alkaloid metabolite levels, enzyme activities and gene expression. The CA technique showed that tabersonine and 16-methoxytabersonine, together with 16-hydroxytabersonine-16-O-methyltransferase, are found predominantly in Catharanthus leaf epidermis, in contrast to vindoline, catharanthine and later enzymatic steps in vindoline biosynthesis. The results show that leaf epidermal cells are biosynthetically competent to produce tryptamine and secologanin precursors that are converted via many enzymatic transformations to make 16-methoxytabersonine. This alkaloid or its 2,3 dihydro-derivative is then transported to cells (mesophyll/idioblast/laticifer) within Catharanthus leaves to complete the last three or four enzymatic transformations to make vindoline.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».