Anomalous climatic conditions during winter 2010–2011 and vulnerability of the traditional Inuit food system in Iqaluit, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study examines how climatic extremes during winter 2010–2011 affected the traditional food system in Iqaluit, Nunavut. This winter was anomalous throughout the Canadian Arctic, and manifested itself locally by warmer temperatures and decreased ice coverage. Drawing upon in-depth interviews with hunters (n = 25), a fixed question survey with public housing residents (n = 100), as well as analysis of remotely sensed sea-ice charts and temperature data from the Iqaluit weather station, this work identifies and characterises the extreme climatic conditions experienced, their subsequent effects on Iqaluit's traditional food system, and coping strategies used for dealing with food-related stresses. The results show increased environmental stress on the traditional food system compared to previous years. Freeze up occurred 59 days later than the average for the 1982–2010 period, while mean annual temperatures were 4.9ºC higher than the climatological mean, which negatively impacted hunters’ harvests and residents’ food supplies. Coping strategies alleviated some stresses, but adaptability was limited for financially insecure households reliant on income support. The study shows that when challenging socioeconomic conditions, such as those associated with public housing, are coupled with significant environmental stress, such as experienced during that winter, the vulnerability of the traditional food system is exacerbated. We suggest that winter 2010–2011 can be used as an analogue for exploring future food system vulnerabilities, with climate models projecting similar conditions in the coming decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».