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Enregistrement W2154493298 · doi:10.1002/cjce.20573

Zeta potential study of natural‐ and acid‐activated sepiolites in electrolyte solutions

2011· article· en· W2154493298 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sedef Dikmen, Gülgün Yılmaz, Ertuğrul Yörükoğulları, Emine Korkmaz

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAnadolu Üniversitesi
Mots-clésSepioliteElectrolyteElectrokinetic phenomenaZeta potentialChemistrySurface chargeThermogravimetryPoint of zero chargeBET theoryInorganic chemistryDivalentSpecific surface areaDifferential thermal analysisAnalytical Chemistry (journal)Nuclear chemistryChemical engineeringAqueous solutionDiffractionPhysical chemistryAdsorptionChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Detailed characterisation of natural sepiolite from the Eskisehir region of Turkey was performed using X‐ray diffraction, X‐ray fluorescence, field emission scanning electron microscopy, specific surface area (BET method), Fourier transform infrared spectra, derivative thermogravimetry (DTG) and differential thermal analysis. Electrokinetic properties of natural‐ and acid‐activated sepiolites were investigated as a function of the concentration of various electrolytes, such as NaCl, KCl, LiCl, CaCl 2 , MgCl 2 , NaNO 3 , Na 2 CO 3 , FeCl 3 and Al(NO 3 ) 3 . While mono and divalent cations and anions did not change the surface charge of natural‐ and acid‐activated sepiolite, trivalent cations changed the surface charge from negative to positive. Acid‐activated sepiolite samples shifted towards the positive region in nearly all electrolyte solutions when compared with the natural sepiolite. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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