What Constitutes Prescription Drug Misuse? Problems and Pitfalls of Current Conceptualizations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many medications with sedative, anxiolytic, analgesic, or stimulant properties have the potential to be inappropriately used. However, because these substances have beneficial effects, many issues pertinent to understanding prescription drug misuse may differ from those associated with other misused substances. There is currently a lack of consensus about what constitutes prescription misuse and a wide range of operational criteria have been proposed. Inappropriate medication use is frequently defined on the basis of user characteristics (i.e. any non-prescribed use), the reason for use (i.e. use for recreational purposes), the presence of clinically significant symptoms (i.e. meeting diagnostic criteria for abuse and dependence) or on the presence of any of these factors. In cases where multiple criteria are used to define misuse there is often a lack of differentiation among them, while studies that use more specific criteria tend to exclude certain types of misuse from consideration altogether. In addition, in some cases there are a number of potential ways that a single operational criterion can be met and many of these may be associated with substantially different risks, harms, and predictors. Due to considerable variability in the classification of medication misuse both within and between studies, it is currently difficult to interpret the clinical significance of existing findings or to determine the true magnitude of problems associated with any particular form of misuse. In the present review many of the problems and challenges for adequately defining prescription drug misuse will be overviewed and recommendations will be made on how to better characterize this phenomenon.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle