Progression of Carotid Plaque Volume Predicts Cardiovascular Events
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Carotid ultrasound evaluation of intima-media thickness (IMT) and plaque burden has been used for risk stratification and for evaluation of antiatherosclerotic therapies. Increasing evidence indicates that measuring plaque burden is superior to measuring IMT for both purposes. We compared progression/regression of IMT, total plaque area (TPA), and total plaque volume (TPV) as predictors of cardiovascular outcomes. METHODS: IMT, TPA, and TPV were measured at baseline in 349 patients attending vascular prevention clinics; they had TPA of 40 to 600 mm(2) at baseline to qualify for enrollment. Participants were followed up for ≤5 years (median, 3.17 years) to ascertain vascular death, myocardial infarction, stroke, and transient ischemic attacks. Follow-up measurements 1 year later were available in 323 cases for IMT and TPA, and in 306 for TPV. RESULTS: Progression of TPV predicted stroke, death or TIA (Kaplan-Meier logrank P=0.001), stroke/death/MI (P=0.008) and Stroke/Death/TIA/Myocardial infarction (any Cardiovascular event) (P=0.001). Progression of TPA weakly predicted Stroke/Death/TIA (P=0.097) but not stroke/death/MI (P=0.59) or any CV event (P=0.143); likewise change in IMT did not predict Stroke/Death/MI (P=0.13) or any CV event (P=0.455 ). In Cox regression, TPV progression remained a significant predictor of events after adjustment for coronary risk factors (P=0.001) but change in TPA did not. IMT change predicted events in an inverse manner; regression of IMT predicted events (P=0.004). CONCLUSIONS: For assessment of response to antiatherosclerotic therapy, measurement of TPV is superior to both IMT and TPA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle