Continuous Distributed Modeling for Evaluation of Stormwater Quality Impacts from Urban Development
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the impact of land use changes on nutrient and sediment loading from stormwater runoff to a water supply reservoir is the motivation for the study referenced in this chapter.Changes in the loading rate and the relative proportion of nutrients, e.g.nitrogen and phosphorus, can have important effects on eutrophication and algae production in the receiving water of the lake.Evaluation of stormwater runoff quantity and quality is performed for the 30.8 km 2 (11.9 mi 2 ) Rock Creek watershed located within the corporate limits of the City of Norman, OK.This watershed is part of the larger drainage area of Lake Thunderbird reservoir, which is operated by the Central Oklahoma Master Conservancy District and supplies drinking water to Norman and two other surrounding communities.The reservoir was constructed by the US Bureau of Reclamation in 1961-1965.The 2001 bathymetric survey determined Lake Thunderbird to have a maximum depth of 58 ft (17.7 m), mean depth of 15.4 ft (4.7 m), surface area of 5,439 acres (2,211 ha) and volume of 105,838 acre-feet (130,180,000 m 3 ).Excessive algae production leads to taste and odor complaints about the finished water product.Continuous simulation, using the physics-based distributed hydrologic model Vflo ™ , is used to identify runoff and loading rates for three development scenarios.Vflo ™ is a commercial model that has been available
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».