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Enregistrement W2154498951 · doi:10.1115/ipack2007-33383

Comparison of Thermal Performance of Current High-End Thermal Interface Materials

2007· article· en· W2154498951 sur OpenAlexaff
Gamal Refai-Ahmed, Zhaojuan He, Ellen M. Heian, Ramzi Vincent, T. Rude, D. Van Heerden

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectronic Packaging and Soldering Technologies
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceSolderingThermal greaseComposite materialThermal resistanceReactive materialIndiumAnodic bondingHeat sinkThermalSiliconThermal conductivityOptoelectronicsMechanical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reactive NanoTechnologies (RNT) has developed a reactive bonding technology to directly bond silicon dies to heat sinks with indium solder using a reactive multilayered foil. In this new method of bonding, heat is generated locally by exothermic mixing within the multilayered foil. This heat is used to melt indium solder layers to join the dies to the heat sinks. The measured thermal resistance of the resulting solder bond is 4 to 5 K mm2/W (0.006 to 0.008 K in2/W). In addition, the reactive foil also localizes the heat to the interface, thus minimizing residual stress and thermal damage in the components. In this paper we discuss the thermal performance and reliability test results for reactive multilayer bonding with different bond line thicknesses. We also present detailed comparisons of thermal performance between reactive multilayer bonding and other current Thermal Interface Material (TIM) solutions, including polymer-based greases, phase change materials, and low melting metallic alloy. Benchmark tests were done using the graphics processor on an operational video card as a test vehicle. The test results show that the introduction of a reactive multilayer bond as an interface material between the graphics processor and the thermal management device demonstrates significant performance advantages over any of the other current commercially available TIM solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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