Comparison of Thermal Performance of Current High-End Thermal Interface Materials
Notice bibliographique
Résumé
Reactive NanoTechnologies (RNT) has developed a reactive bonding technology to directly bond silicon dies to heat sinks with indium solder using a reactive multilayered foil. In this new method of bonding, heat is generated locally by exothermic mixing within the multilayered foil. This heat is used to melt indium solder layers to join the dies to the heat sinks. The measured thermal resistance of the resulting solder bond is 4 to 5 K mm2/W (0.006 to 0.008 K in2/W). In addition, the reactive foil also localizes the heat to the interface, thus minimizing residual stress and thermal damage in the components. In this paper we discuss the thermal performance and reliability test results for reactive multilayer bonding with different bond line thicknesses. We also present detailed comparisons of thermal performance between reactive multilayer bonding and other current Thermal Interface Material (TIM) solutions, including polymer-based greases, phase change materials, and low melting metallic alloy. Benchmark tests were done using the graphics processor on an operational video card as a test vehicle. The test results show that the introduction of a reactive multilayer bond as an interface material between the graphics processor and the thermal management device demonstrates significant performance advantages over any of the other current commercially available TIM solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».