Antirheumatic Drugs and the Risk of Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to quantify the rate of Mycobacterium tuberculosis disease (TB) among a cohort of patients with rheumatoid arthritis (RA) and to assess whether the independent use of disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) is associated with the risk of developing TB. METHODS: The study was performed using the PharMetrics Patient-Centric database (PharMetrics). The cohort consisted of all subjects with > or =1 occurrence of a diagnosis of RA during an inpatient or outpatient visit during the period of September 1998 through December 2003. Conditional logistic regression was used in a nested case-control analysis to estimate the rate ratio (RR) of TB with any use of biological or traditional DMARDs during the year before the index date. We also assessed the interaction between DMARDs and the current use of corticosteroids. RESULTS: The cohort consisted of 112,300 patients with RA. A total of 386 cases of TB were identified, which resulted in an overall rate of 2.19 cases per 1000 person-years. The adjusted RR of TB for biological DMARD use is 1.5 (95% CI, 1.1-1.9). Use of traditional DMARDs was also independently associated with TB (RR, 1.2; 95% CI, 1.0-1.5). RRs of developing TB disease with the use of biological or traditional DMARD were lower among current users of corticosteroids than among noncurrent users of corticosteroids. CONCLUSION: We found that the use of biological and traditional DMARDs is associated with an increased risk of developing TB in patients with RA, mainly among noncurrent users of corticosteroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».