MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154505314 · doi:10.1109/cnsr.2006.55

Transparent Ring-to-Ring Interconnection for Metro Core Optical Network

2006· article· en· W2154505314 sur OpenAlexaff
Choudhury A. Al Sayeed, Alex Vukovic, Ou Yang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensCommunications Research Centre CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestbedInterconnectionMultiplexerComputer scienceRing networkSoftware deploymentOptical cross-connectOptical Transport NetworkRing (chemistry)Optical add-drop multiplexerOptical switchOptical performance monitoringComputer networkElectronic engineeringNetwork topologyWavelength-division multiplexingEngineeringTelecommunicationsOptical fiberMultiplexingOptoelectronicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deployment of reconfigurable optical add/drop multiplexers (ROADMs) is going to change the conventional architecture for metro networks. In this paper, we present detailed features for transparent ring-to-ring interconnection in optical domain by using planar lightwave circuit (PLC)-based ROADMs. The proposed ring-to-ring interconnection features will alleviate the use of costly optical-electrical-optical (O-E-O) regenerators and optical cross connects (OXCs) from the network. In order to characterize the PLC-based ROADM's performance in metro network environment, a testbed is designed and reported in this paper. In conjunction with the testbed, simulation models have been developed. Detailed test results obtained both from experiment and simulations demonstrate that our developed simulation models can be used for analyzing scenarios for next generation's metro optical network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced Optical Network TechnologiesTravaux en français237 207