Community treatment orders and the experiences of ethnic minority individuals diagnosed with serious mental illness in the Canadian mental health system
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The prevalence of Community Treatment Orders (CTOs) in the Western world has generated considerable discussion regarding best practices in the outpatient treatment of the seriously mentally ill. Although problems encountered by ethnic minority communities in the various health care systems have been studied to some degree, there is an acute dearth of information on the effects of CTOs on minority individuals. This paper presents findings from research on the lived experiences of individuals from ethnic minority backgrounds who have been the subjects of CTOs in Toronto, Canada, and their perceptions of its impact on their lives. METHODS: Using a qualitative phenomenological approach, in-depth semi-structured interviews were conducted with individuals who have experienced CTOs. Purposive sampling was used to recruit participants (n = 24) from ethnic minority background in Toronto, Canada. RESULTS: Participants perceived both positive and negative impacts of CTOs. The positives included affirmation of experiences with the mental health system; improved rapport with the case management and clinical team, increased medication compliance and feelings of empowerment. The negative feedback included feelings of being coerced and the stigma associated with it. CONCLUSIONS: The findings of this study suggest that although CTOs are not a panacea for every mental health problem, they can be effective with a specific group who choose to follow through with the expectations of the treatment. The author, however argues that for these individuals to be on a CTO before getting better treatment, brings to the fore a number of issues with the mental health system. This is particularly concerning as it pertains to individuals of ethnic minority background.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».