APC mutation and tumour budding in colorectal cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the frequency of tumour budding and somatic APC mutation in a series of colorectal cancers stratified according to DNA microsatellite instability (MSI) status. MATERIAL/METHODS: Ninety five colorectal cancers were genotyped for APC mutation in the mutation cluster region (exon 15) and scored for the presence of tumour budding at the invasive margin in haematoxylin and eosin stained sections. A subset was immunostained for beta catenin and p16. RESULTS: The frequency of both somatic APC mutation and tumour budding increased pari passu in cancers stratified as sporadic MSI high (MSI-H), hereditary non-polyposis colorectal cancer (HNPCC), MSI low (MSI-L), and microsatellite stable (MSS). Both budding and APC mutation were significantly less frequent in sporadic MSI-H cancers than in MSI-L or MSS cancers. Tumour buds were characterised by increased immunostaining for both beta catenin and p16. CONCLUSION: Tumour budding is associated with an adverse prognosis. The lack of budding in MSI-H colorectal cancer may account for the improved prognosis of this subset and may be explained by an intact WNT signalling pathway and/or inactivated p16(INK4a).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle