Measuring the Lifespace of People With Parkinson’s Disease Using Smartphones: Proof of Principle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lifespace is a multidimensional construct that describes the geographic area in which a person lives and conducts their activities, and reflects mobility, health, and well-being. Traditionally, it has been measured by asking older people to self-report the length and frequency of trips taken and assistance required. Global Positioning System (GPS) sensors on smartphones have been used to measure Lifespace of older people, but not with people with Parkinson's disease (PD). OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate whether GPS data collected via smartphones could be used to indicate the Lifespace of people with PD. METHODS: The dataset was supplied via the Michael J Fox Foundation Data Challenge and included 9 people with PD and 7 approximately matched controls. Participants carried smartphones with GPS sensors over two months. Data analysis compared the PD group and the control group. The impact of symptom severity on Lifespace was also investigated. RESULTS: Visualization methods for comparing Lifespace were developed including scatterplots and heatmaps. Lifespace metrics for comparison included average daily distance, percentage of time spent at home, and number of trips into the community. There were no significant differences between the PD and the control groups on Lifespace metrics. Visual representations of Lifespace were organized based on the self-reported severity of symptoms, suggesting a trend of decreasing Lifespace with increasing PD symptoms. CONCLUSIONS: Lifespace measured by GPS-enabled smartphones may be a useful concept to measure the progression of PD and the impact of various therapies and rehabilitation programs. Directions for future use of GPS-based Lifespace are provided.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».