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Enregistrement W2154524389 · doi:10.1177/0269216310395985

What does the answer mean? A qualitative study of how palliative cancer patients interpret and respond to the Edmonton Symptom Assessment System

2011· article· en· W2154524389 sur OpenAlexaboutno aff
Irmelin Bergh, Ingela Lundin Kvalem, Nina Aass, Marianne Jensen Hjermstad

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalliative careCancerQualitative researchFamily medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) is a well-known self-reporting tool for symptom assessment in palliative care. Research has shown that patients experience difficulties in the scoring and interpretation, which may lead to suboptimal treatment. The aims were to examine how palliative care cancer patients interpreted and responded to the ESAS. Eleven patients (3 F/8 M), median age 65 (34-95) with mixed diagnoses were interviewed by means of cognitive interviewing, immediately after having completed the ESAS. The highest mean scores were found with tiredness (6.3) and oral dryness (5.7). The results showed that sources of error were related to interpretation of symptoms and differences in the understanding and use of the response format. The depression and anxiety symptoms were perceived as difficult to interpret, while the appetite item was particularly prone to misunderstandings. Contextual factors, such as mood and time of the day, influenced the answers. Lack of information and feedback from staff influenced the scores. Some patients stated that they scored at random because they did not understand why and how the ESAS was used. The patients' interpretation must be considered in order to minimize errors. The ESAS should always be reviewed with the patients after completion to improve symptom management, thereby strengthening the usability of the ESAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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