Elevated Production of Inflammatory Mediators Including Nociceptive Chemokines in Patients With Neck Pain: A Cross-Sectional Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigated whether the production of inflammatory mediators and chemotactic cytokines (chemokines) is altered in patients with chronic and recurrent neck pain (NP). METHODS: Cross-sectional data evaluating blood and serum samples were obtained from 27 NP patients and 13 asymptomatic (control) subjects recruited from a chiropractic outpatient clinic. Cell cultures were activated by lipopolysaccharide (LPS) and phytoheamagglutinin for 24 to 48 hours. The levels of tumor necrosis factor α (TNF-α), monocyte chemotactic protein 1, also known as CCL2 (CCL2/MCP-1), and macrophage inflammatory protein 1α or CCL3 (CCL3/MIP-1α) were determined by specific immunoassays. Serum levels of nitric oxide metabolites were evaluated simultaneously, in vanadium III-reduced samples, by Griess reaction. RESULTS: Low levels of constitutive (spontaneous) TNF-α production were present in 7 of the 27 cultures from patients with NP. Both LPS-induced TNF-α production and inducer (LPS/phytoheamagglutin)-stimulated production of CCL2 were significantly elevated (P = .00) in patients compared with controls. In patients, the constitutive synthesis of CCL3 occurred significantly more frequently (P = .00) and ranged from 30 to more than 2000 pg/mL. Finally, serum levels of nitric oxide were significantly elevated (P = .00) in NP patients. CONCLUSIONS: Production of inflammatory mediators was consistently elevated in NP patients in this study, both in vitro and in vivo, and activation of inflammatory pathways was accompanied by up-regulation of CC chemokine synthesis. This suggests that, in NP patients, CC chemokines may be involved in regulation of local inflammatory response through recruitment of immune cells to the inflamed tissue and exert pronociceptive effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».