Features of evolutionarily conserved alternative splicing events between <i><scp>B</scp>rassica</i> and <i><scp>A</scp>rabidopsis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Alternative splicing (AS) generates multiple types of mRNA from a single type of pre-mRNA by differential intron splicing. It can result in new protein isoforms or down-regulation of gene expression by transcript decay. The evolutionary conservation of AS events in plants is largely unexplored and only a small number of AS events have been identified as conserved between divergent species. We performed a large-scale analysis of cDNA data from Brassica and Arabidopsis to identify and further characterize conserved AS events. We identified 537 conserved AS events in 485 genes. Alternative donor and acceptor events are significantly overrepresented among conserved events, whereas intron retention and exon skipping events are underrepresented. Conserved AS events are significantly shorter, less likely to be in the 3'UTR, and they are enriched for genes whose products function in the chloroplast. AS modified a functional domain for about half of the genes with conserved events. We further characterized three genes with conserved AS events. This study identifies many AS events that are conserved between Brassica and Arabidopsis, revealing features of conserved AS events. Many of the conserved AS events may have important, but uncharacterized, functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».