Novel Plant Virus-Based Vaccine Induces Protective Cytotoxic T-Lymphocyte-Mediated Antiviral Immunity through Dendritic Cell Maturation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Currently used vaccines protect mainly through the production of neutralizing antibodies. However, antibodies confer little or no protection for a majority of chronic viral infections that require active involvement of cytotoxic T lymphocytes (CTLs). Virus-like particles (VLPs) have been shown to be efficient inducers of cell-mediated immune responses, but administration of an adjuvant is generally required. We recently reported the generation of a novel VLP system exploiting the self-assembly property of the papaya mosaic virus (PapMV) coat protein. We show here that uptake of PapMV-like particles by murine splenic dendritic cells (DCs) in vivo leads to their maturation, suggesting that they possess intrinsic adjuvant-like properties. DCs pulsed with PapMV-like particles displaying the lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV) p33 immunodominant CTL epitope (PapMV-p33) efficiently process and cross-present the viral epitope to p33-specific transgenic T cells. Importantly, the CTL epitope is also properly processed and presented in vivo, since immunization of p33-specific T-cell receptor transgenic mice with PapMV-p33 induces the activation of large numbers of specific CTLs. C57BL/6 mice immunized with PapMV-p33 VLPs in the absence of adjuvant develop p33-specific effector CTLs that rapidly expand following LCMV challenge and protect vaccinated mice against LCMV infection in a dose-dependent manner. These results demonstrate the efficiency of this novel plant virus-based vaccination platform in inducing DC maturation leading to protective CTL responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle