MSC-seeded dense collagen scaffolds with a bolus dose of VEGF promote healing of large bone defects
Notice bibliographique
Résumé
The functional repair of large skeletal defects remains a significant challenge to orthopaedic surgeons due to the lack of effective strategies to promote bone regeneration, particularly in the elderly. This study investigated the potential use of bone marrow derived mesenchymal stromal cells (MSC) in a dense collagen scaffold with a bolus dose of vascular endothelial growth factor (VEGF) to repair a defect in the femoral diaphysis of mice. MSC isolated from bone marrow of 4-month-old donor mice were seeded in type I collagen gels that were then compressed to form scaffolds with a fibrillar density similar to osteoid. The cells remained metabolically active in scaffolds incubated in vitro for up to 15 days and differentiated into osteoblasts that deposited calcium-phosphate mineral into the scaffold, which was quantified using micro-computed tomographic (micro-CT) imaging. When implanted in a 1 mm x 3 mm unicortical defect the MSC-loaded scaffolds were rapidly mineralised and integrated into host bone with administration of 10 ng of recombinant VEGF injected into the femoral canal at 4 days postoperative. Empty scaffolds and MSC-seeded scaffolds implanted in defects that did not receive a bolus dose of VEGF did not mineralise or integrate with native bone. The approach with MSC, hydrogels and a biologic factor already approved for human use warrants further pre-clinical investigation with a large animal model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».