Trends in guideline implementation: a scoping systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is currently no reliable way to choose strategies that are appropriate for implementing guidelines facing different barriers. This study examined trends in guideline implementation by topic over a 10-year period to explore whether and how strategies may be suitable for addressing differing barriers. METHODS: A scoping systematic review was performed. MEDLINE and EMBASE were searched from 2004 to 2013 for studies that evaluated the implementation of guidelines on arthritis, diabetes, colorectal cancer and heart failure. Data on study characteristics, reason for implementation (new guideline or quality improvement), implementation strategy used, rationale for selecting that strategy and reported impact were extracted and summarized. Interventions were mapped against a published taxonomy of guideline implementation strategies. RESULTS: The search resulted in 1,709 articles; 156 were retrieved and 127 were excluded largely because they did not evaluate guideline implementation, leaving 32 eligible for review (4 arthritis, 3 colorectal cancer, 21 diabetes, 4 heart failure). Six of 7 randomized trials and 8 of 25 observational studies had a low risk of bias. Most studies promoted guideline use for quality improvement (78.0%). Few studies rationalized strategy choice (18.8%). Most employed multiple approaches and strategies, most often educational meetings and print material for professionals or patients. Few studies employed organizational, financial or regulatory approaches. Strategies employed that were unique to the published taxonomy included professional (print material, tailoring guidelines, self-audit training or material) and patient strategies (education, counselling, group interaction, print material, reminders). Most studies achieved positive impact (87.5%). This did not appear to be associated with guideline topic, use of theory or barrier assessment, or number or type of implementation approaches and strategies. CONCLUSIONS: While few studies were eligible, limiting insight on how to choose implementation strategies that address guideline-specific barriers, this review identified other important findings. Education for professionals or patients and print material were the most commonly employed strategies for translating guidelines to practice. Mapping of strategies onto the published taxonomy identified gaps in guideline implementation that represent opportunities for future research and expanded the taxonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,221 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,053 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».