Aldehyde Sources, Metabolism, Molecular Toxicity Mechanisms, and Possible Effects on Human Health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aldehydes are organic compounds that are widespread in nature. They can be formed endogenously by lipid peroxidation (LPO), carbohydrate or metabolism ascorbate autoxidation, amine oxidases, cytochrome P-450s, or myeloperoxidase-catalyzed metabolic activation. This review compares the reactivity of many aldehydes towards biomolecules particularly macromolecules. Furthermore, it includes not only aldehydes of environmental or occupational concerns but also dietary aldehydes and aldehydes formed endogenously by intermediary metabolism. Drugs that are aldehydes or form reactive aldehyde metabolites that cause side-effect toxicity are also included. The effects of these aldehydes on biological function, their contribution to human diseases, and the role of nucleic acid and protein carbonylation/oxidation in mutagenicity and cytotoxicity mechanisms, respectively, as well as carbonyl signal transduction and gene expression, are reviewed. Aldehyde metabolic activation and detoxication by metabolizing enzymes are also reviewed, as well as the toxicological and anticancer therapeutic effects of metabolizing enzyme inhibitors. The human health risks from clinical and animal research studies are reviewed, including aldehydes as haptens in allergenic hypersensitivity diseases, respiratory allergies, and idiosyncratic drug toxicity; the potential carcinogenic risks of the carbonyl body burden; and the toxic effects of aldehydes in liver disease, embryo toxicity/teratogenicity, diabetes/hypertension, sclerosing peritonitis, cerebral ischemia/neurodegenerative diseases, and other aging-associated diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle