Neighbourhood socioeconomic status, maternal education and adverse birth outcomes among mothers living near highways
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Residential proximity to highways is a potential proxy for exposure to traffic-related pollution that has been linked to adverse birth outcomes. We evaluated whether proximity to highway interacts with individual and neighbourhood socioeconomic status (SES) to influence birth outcomes. METHODS: The study population consisted of all live singleton births in Montréal, Canada, from 1997 to 2001 (n = 99,819). Proximity was defined as residing within 200 m of a highway. Neighbourhood SES was measured for census tracts as the proportion of families below the low-income threshold. Individual SES was represented by maternal education. Using multilevel logistic regression, the odds of preterm birth (PTB), low birthweight (LBW) and small-for-gestational-age (SGA) birth were calculated for mothers residing in proximity to highways, accounting for individual and neighbourhood SES. Effect modification between SES and proximity to highway was tested for each outcome. RESULTS: In wealthy neighbourhoods, proximity to highway was associated with an elevated odds of PTB (OR 1.58, 95% CI 1.23 to 2.04), LBW (OR 1.81, 95% CI 1.36 to 2.41) and SGA birth (OR 1.32, 95% CI 1.05 to 1.66). For highly educated mothers, proximity to highway was associated with PTB (OR 1.25, 95% CI 1.07 to 1.46) and LBW (OR 1.24, 95% CI 1.03 to 1.49), but the association was borderline for SGA birth (OR 1.15, 95% CI 1.00 to 1.32). Proximity to highway was not associated with birth outcomes in other maternal and neighbourhood SES categories. CONCLUSION: Counterintuitively, high SES mothers may be more likely than low SES mothers to experience adverse births associated with residential proximity to highway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».