Do corticosteroids reduce the mortality of influenza A (H1N1) infection? A meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Corticosteroids are used empirically in influenza A (H1N1) treatment despite lack of clear evidence for effective treatment. This study aims to assess the efficacy of corticosteroids treatment for H1N1 infection. METHODS: Systematic review and meta-analysis were used to estimate the efficacy of corticosteroids for the prevention of mortality in H1N1 infection. Databases searched included MEDLINE, EMBASE, PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Clinical Trials and so on, and bibliographies of retrieved articles, from April 2009 to October 2014. We included both cohort studies and case-control studies reported in English or Chinese that compared treatment effects between corticosteroids and non-corticosteroids therapy in inpatients with H1N1 virus infection. Cohort studies employed mortality as outcome, and case-control studies employed deaths as cases and survivors as controls; both were assessed in this meta-analysis. RESULTS: In total twenty-three eligible studies were included. Both cohort studies (nine studies, n = 1,405) and case-control studies (14 studies, n = 4,700) showed a similar trend toward increased mortality (cohort studies relative risk was 1.85 with 95% confidence interval (CI) 1.46 to 2.33; case-control studies odds ratio was 4.22 with 95% CI 3.10 to 5.76). The results from both subgroup analyses and sensitive analyses were consistent with each other, showing that steroid treatment is associated with mortality. However, considering the fact that corticosteroids were tend to be used in sickest case-patients and heterogeneity was observed between studies, we cannot make a solid conclusion. CONCLUSIONS: Available evidence did not support the use of corticosteroids as standard care for patients with severe influenza. We conclude that further research is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle