Nouvelle méthode de suivi au champ de la sénescence des feuilles de maïs
Notice bibliographique
Résumé
A new method was developed to describe and quantify leaf senescence in a field-grown maize canopy with the purpose of future crop modelling. Leaf shape was analysed using the outlines of over 500 adult leaves from plants grown under diverse culture conditions. Leaf width (λ) taken at regular distances from the ligule (L) allowed the development of leaf-shape equations. These are third-degree polynomials. Thus, four leaf measurements are needed for characterizing leaf shape: maximum width (λm), total length (Lt), width at ligule level (λo), and distance from ligule to the point of maximum width (Lx). Assuming y = (λ/λm) and x = (L/Lt), the shape equation can be written as y = (1 x)(ax 2 + bx + y o ). Coefficients a and b were estimated from (λo/λm) = y o and (Lx/Lt) = x m . The leaf area between the ligule and any point on the midrib can be obtained by analytically integrating the leaf shape equation. In the present work, degreening was used as the indicator of senescence. Thus, once the shape equation was been defined, easily taken measurements of “green colour” allowed me to calculate the remaining green area by leaf. The vertical profile of the green area on the whole plant could then be described. The time course of green leaf area in a field-grown maize canopy was analysed from silking up to harvest. The farther the leaves were from the ear and the lower they were in the plant, the earlier they lost their green colour. The smallest leaves fully changed colour in 1 week, while this process took 2 weeks for the largest ones. A whole plant lost its green colour in about 5 weeks. Drought caused earlier but not faster leaf degreening. Low plant densities delayed discoloration of the leaves close to the ear, even under drought conditions. The start of senescence in leaves 716 was almost simultaneous in all crop conditions, but it could not be determined whether this was due to a threshold effect of the source/sink ratio or to another factor. This method was easy to set up for field studies with maize, but it could be also used for studies on other graminaceous species and some broad-leaved species. It could be extended to describe the physiological functioning over the leaf length and across the vertical profile of the whole plant. Key words: leaf shape, leaf area, leaf senescence, leaf color, maize, plant density, drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».