Methicillin resistant Staphylococcus aureus adhesion to human umbilical vein endothelial cells demonstrates wall shear stress dependent behaviour
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is an increasingly prevalent pathogen capable of causing severe vascular infections. The goal of this work was to investigate the role of shear stress in early adhesion events. METHODS: Human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) were exposed to MRSA for 15-60 minutes and shear stresses of 0-1.2 Pa in a parallel plate flow chamber system. Confocal microscopy stacks were captured and analyzed to assess the number of MRSA. Flow chamber parameters were validated using micro-particle image velocimetry (PIV) and computational fluid dynamics modelling (CFD). RESULTS: Under static conditions, MRSA adhered to, and were internalized by, more than 80% of HUVEC at 15 minutes, and almost 100% of the cells at 1 hour. At 30 minutes, there was no change in the percent HUVEC infected between static and low flow (0.24 Pa), but a 15% decrease was seen at 1.2 Pa. The average number of MRSA per HUVEC decreased 22% between static and 0.24 Pa, and 37% between 0.24 Pa and 1.2 Pa. However, when corrected for changes in bacterial concentration near the surface due to flow, bacteria per area was shown to increase at 0.24 Pa compared to static, with a subsequent decline at 1.2 Pa. CONCLUSIONS: This study demonstrates that MRSA adhesion to endothelial cells is strongly influenced by flow conditions and time, and that MSRA adhere in greater numbers to regions of low shear stress. These areas are common in arterial bifurcations, locations also susceptible to generation of atherosclerosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».