Does Geography Matter? The Health Service Use and Unmet Health Care Needs of Older Canadians
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Le coût croissant de soins de santé et le changement des profils démographiques ont entraîné le déplacement et la redistribution du financement et des services entre les zones rurales et urbaines. La plupart des analyses économétriques de l’utilisation de services de santé au Canada incluent des contrôles larges selon la province et l’état rural/urbain; mais relativement peu du travail économétrique a porté sur la variation géographique dans l’utilisation de services de santé. À l’aide de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC 2.1), nous avons examiné les déterminants de diverses mesures d’utilisation des services de santé par les Canadiens âgés de 55 ou plus d’une gamme de zones urbaines et rurales de résidence. Notre analyse de régression a montré que les anciens résidents dans les zones rurales font moins visites chez un omnipraticien, chez un spécialiste et chez un dentiste par rapport aux résidents urbains. Tout étant égal, il n’existe aucune différence significative parmi nuits passées à l’hôpital ou dans les besoins de soins de santé non satisfaits. Cependant, apres contrôle pour les caractéristiques démographiques, le statut socioéconomique, l’assurance santé privée et l’état de santé, ces différences sont importantes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».