Endothelial-Specific Notch Blockade Inhibits Vascular Function and Tumor Growth through an eNOS-Dependent Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Notch signaling is important for tumor angiogenesis induced by vascular endothelial growth factor A. Blockade of the Notch ligand Dll4 inhibits tumor growth in a paradoxical way. Dll4 inhibition increases endothelial cell sprouting, but vessels show reduced perfusion. The reason for this lack of perfusion is not currently understood. Here we report that inhibition of Notch signaling in endothelial cell using an inducible binary transgenic system limits VEGFA-driven tumor growth and causes endothelial dysfunction. Neither excessive endothelial cell sprouting nor defects of pericyte abundance accompanied the inhibition of tumor growth and functional vasculature. However, biochemical and functional analysis revealed that endothelial nitric oxide production is decreased by Notch inhibition. Treatment with the soluble guanylate cyclase activator BAY41-2272, a vasorelaxing agent that acts downstream of endothelial nitric oxide synthase (eNOS) by directly activating its soluble guanylyl cyclase receptor, rescued blood vessel function and tumor growth. We show that reduction in nitric oxide signaling is an early alteration induced by Notch inhibition and suggest that lack of functional vessels observed with Notch inhibition is secondary to inhibition of nitric oxide signaling. Coculture and tumor growth assays reveal that Notch-mediated nitric oxide production in endothelial cell requires VEGFA signaling. Together, our data support that eNOS inhibition is responsible for the tumor growth and vascular function defects induced by endothelial Notch inhibition. This study uncovers a novel mechanism of nitric oxide production in endothelial cells in tumors, with implications for understanding the peculiar character of tumor blood vessels.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».