Genetic resistance to JAK2 enzymatic inhibitors is overcome by HSP90 inhibition
Notice bibliographique
Résumé
Enzymatic inhibitors of Janus kinase 2 (JAK2) are in clinical development for the treatment of myeloproliferative neoplasms (MPNs), B cell acute lymphoblastic leukemia (B-ALL) with rearrangements of the cytokine receptor subunit cytokine receptor-like factor 2 (CRLF2), and other tumors with constitutive JAK2 signaling. In this study, we identify G935R, Y931C, and E864K mutations within the JAK2 kinase domain that confer resistance across a panel of JAK inhibitors, whether present in cis with JAK2 V617F (observed in MPNs) or JAK2 R683G (observed in B-ALL). G935R, Y931C, and E864K do not reduce the sensitivity of JAK2-dependent cells to inhibitors of heat shock protein 90 (HSP90), which promote the degradation of both wild-type and mutant JAK2. HSP90 inhibitors were 100-1,000-fold more potent against CRLF2-rearranged B-ALL cells, which correlated with JAK2 degradation and more extensive blockade of JAK2/STAT5, MAP kinase, and AKT signaling. In addition, the HSP90 inhibitor AUY922 prolonged survival of mice xenografted with primary human CRLF2-rearranged B-ALL further than an enzymatic JAK2 inhibitor. Thus, HSP90 is a promising therapeutic target in JAK2-driven cancers, including those with genetic resistance to JAK enzymatic inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».