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Enregistrement W2154567812 · doi:10.1371/journal.pone.0089593

Monitoring What Governments “Give for” and “Spend on” Vaccine Procurement: Vaccine Procurement Assistance and Vaccine Procurement Baseline

2014· article· en· W2154567812 sur OpenAlexaboutno aff
E. Anthony S. Nelson, David E. Bloom, R. T. Mahoney

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementBusinessAllianceGross domestic productFiscal yearEconomic growthFinanceEconomicsPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Global Vaccine Action Plan will require, inter alia, the mobilization of financial resources from donors and national governments - both rich and poor. Vaccine Procurement Assistance (VPA) and Vaccine Procurement Baseline (VPB) are two metrics that could measure government performance and track resources in this arena. VPA is proposed as a new subcategory of Official Development Assistance (ODA) given for the procurement of vaccines and VPB is a previously suggested measure of the share of Gross Domestic Product (GDP) that governments spend on their own vaccine procurement. OBJECTIVE: To determine realistic targets for VPA and VPB. METHODS: Organization for Economic Co-Operation and Development (OECD) and World Bank data for 2009 were analyzed to determine the proportions of bilateral ODA from the 23 Development Assistance Committee (DAC) countries disbursed (as % of GDP in current US$) for infectious disease control. DAC country contributions to the GAVI Alliance for 2009 were assessed as a measure of multilateral donor support for vaccines and immunization programs. FINDINGS: In 2009, total DAC bilateral ODA was 0.16% of global GDP and 0.25% of DAC GDP. As a percentage of GDP, Norway (0.013%) and United Kingdom (0.0085%) disbursed the greatest proportion of bilateral ODA for infectious disease control, and Norway (0.024%) and Canada (0.008%) made the greatest contributions to the GAVI Alliance. In 2009 0.02% of DAC GDP was US$7.61 billion and 0.02% of the GDP of the poorest 117 countries was US$2.88 billion. CONCLUSIONS: Adopting 0.02% GDP as minimum targets for both VPA and VPB is based on realistic estimates of what both developed and developing countries should spend, and can afford to spend, to jointly ensure procurement of vaccines recommended by national and global bodies. New OECD purpose codes are needed to specifically track ODA disbursed for a) vaccine procurement; and b) immunization programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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