Evidence of social preferences in big brown bats (<i>Eptesicus</i> <i>fuscus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Among social species, iterative interactions may lead to social preferences among group-mates and often are associated with increased mating opportunities or improved indirect fitness benefits. Although preferential associations have been documented in multiple species, this phenomenon has never been empirically studied in bats—the second largest order of mammals, where many of the 1200+ species live in groups of tens to hundreds of individuals. Given the current understanding of the social behaviour exhibited in this species, we explored the possibility that adult female big brown bats (Eptesicus fuscus (Beauvois, 1796)) show preferential association between group-mates using a pairwise choice design with individuals from a captive colony. Focal individuals were placed in a Y-maze and were given free choice of two familiar conspecifics. We measured the time focal individuals spent in close proximity to each conspecific. Our results indicate that some bats exhibit preferential association between group-mates, as multiple individuals spent significantly more time in close proximity to one conspecific versus another, despite randomizing the position of stimulus bats between trials. Given the frequent and long-term associations between group members of this species, social preferences could play a significant role in the outcomes of their long-term fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».