Volatile Kinetic Capillary Electrophoresis for Studies of Protein–Small Molecule Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Kinetic capillary electrophoresis (KCE) is a toolset of homogeneous affinity methods for studying kinetics of noncovalent binding. Sensitive KCE measurements are typically done with fluorescence detection and require a fluorescent label on a smaller-sized binding partner. KCE with fluorescence detection is difficult to use for study of protein-small molecule interactions since labeling small molecules is cumbersome and can affect binding. A combination of KCE with mass-spectrometry (KCE-MS) has been recently suggested for label-free studies of protein-small molecule interactions. The major obstacle for studies by KCE-MS is a buffer mismatch between KCE and MS; MS requires volatile buffers while KCE of protein-ligand interactions is always run in near-physiological buffers. Here we asked a simple question: can protein-ligand interactions be studied with KCE in a volatile buffer? We compared three volatile buffers (ammonium acetate, ammonium bicarbonate, and ammonium formate) with a near-physiological buffer (Tris-acetate) for three protein-ligand pairs. The volatile buffers were found not to significantly affect protein-ligand complex stability; moreover, when used as CE run buffers, they facilitated good-quality separation of free ligands from the protein-ligand complexes. The use of volatile buffers instead of Tris-acetate in detection of small molecules by MS improved the detection limit by approximately 2 orders of magnitude. These findings prove the principle of "volatile" KCE, which can be easily coupled with MS to facilitate label-free kinetic studies of protein-small molecule interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».