Cross-Reactive HIV-1-Neutralizing Human Monoclonal Antibodies Identified from a Patient with 2F5-Like Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
The genes encoding broadly HIV-1-neutralizing human monoclonal antibodies (MAbs) are highly divergent from their germ line counterparts. We have hypothesized that such high levels of somatic hypermutation could pose a challenge for elicitation of the broadly neutralizing (bn) Abs and that identification of less somatically mutated bn Abs may help in the design of effective vaccine immunogens. In a quest for such bn Abs, phage- and yeast-displayed antibody libraries, constructed using peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) from a patient with bn serum containing Abs targeting the epitope of the bn MAb 2F5, were panned against peptides containing the 2F5 epitope and against the HIV-1 gp140(JR-FL). Two MAbs (m66 and m66.6) were identified; the more mutated variant (m66.6) exhibited higher HIV-1-neutralizing activity than m66, although it was weaker than 2F5 in a TZM-bl cell assay. Binding of both MAbs to gp41 alanine substitution mutant peptides required the DKW(664-666) core of the 2F5 epitope and two additional upstream residues (L(660,663)). The MAbs have long (21-residue) heavy-chain third complementarity-determining regions (CDR-H3s), and m66.6 (but not m66) exhibited polyspecific reactivity to self- and non-self-antigens. Both m66 and m66.6 are significantly less divergent from their germ line Ab counterparts than 2F5--they have a total of 11 and 18 amino acid changes, respectively, from the closest VH and Vκ germ line gene products compared to 25 for 2F5. These new MAbs could help explore the complex maturation pathways involved in broad neutralization and its relationship with auto- and polyreactivity and may aid design of vaccine immunogens and development of therapeutics against HIV-1 infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».