Long-term use of thiazolidinediones and fractures in type 2 diabetes: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rosiglitazone and pioglitazone may increase the incidence of fractures. We aimed to determine systematically the risk of fractures associated with thiazolidinedione therapy and to evaluate the effect of the therapy on bone density. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), other trial registries and product information sheets through June 2008. We selected long-term (> or = 1 year) randomized controlled trials involving patients with type 2 diabetes and controlled observational studies that described the risk of fractures or changes in bone density with thiazolidinediones. We calculated pooled odds ratios (ORs) for fractures and the weighted mean difference in bone density. RESULTS: We analyzed data from 10 randomized controlled trials involving 13 715 participants and from 2 observational studies involving 31 679 participants. Rosiglitazone and pioglitazone were associated with a significantly increased risk of fractures overall in the 10 randomized controlled trials (OR 1.45, 95% confidence interval [CI] 1.18-1.79; p < 0.001). Five randomized controlled trials showed a significantly increased risk of fractures among women (OR 2.23, 95% CI 1.65-3.01; p < 0.001) but not among men (OR 1.00, 95% CI 0.73-1.39; p = 0.98). The 2 observational studies demonstrated an increased risk of fractures associated with rosiglitazone and pioglitazone. Bone mineral density in women exposed to thiazolidinediones was significantly reduced at the lumbar spine (weighted mean difference -1.11%, 95% CI -2.08% to -0.14%; p = 0.02) and hip (weighted mean difference -1.24%, 95%CI -2.34% to -0.67%; p < 0.001) in 2 randomized controlled trials. INTERPRETATION: Long-term thiazolidinedione use doubles the risk of fractures among women with type 2 diabetes, without a significant increase in risk of fractures among men with type 2 diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».