Toward gene therapy of uterine fibroids: targeting modified adenovirus to human leiomyoma cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To circumvent the paucity of the primary adenovirus (Ad5) receptor and the non-specific Ad5 tropism in the context of uterine leiomyoma cells, Ad5 modification strategies would be beneficial. METHODS: We screened several modified adenoviruses to identify the most efficient and selective virus toward human leiomyoma cells to be used as candidate for delivering therapeutic genes. We propagated: wild-type Ad5-luc, fiber-modified viruses: ad5 RGD-luc, Ad5-Sigma-luc, Ad5/3-luc and Ad5-CAV2-luc, as well as transcriptional targeted viruses: ad5 survivin-luc, Ad5-heparanase-luc, Ad5-MSLN-CRAD-luc and Ad5-SLPI-luc, on 293 cells and purified them by double CsCL density centrifugation. Then we transfected primary cultures of human leiomyoma cells derived from fibroids of four different patients, telomerase-immortalized human leiomyoma cell line (huLM), telomerase-immortalized normal human myometrial cell line (HM9) and immortalized normal human liver cells (THLE3) with the viruses at 5, 10 and 50 plaque-forming units (PFU)/cell. After 48 h, luciferase activities were measured and normalized to the total cellular protein content. RESULTS: Ad5-RGD-luc and Ad5-CAV2-luc, Ad5-SLPI-luc and Ad5-MSLN-CRAD-luc at 5, 10 and 50 pfu/cell showed significantly higher expression levels of luciferase activity in both primary and immortalized human leiomyoma cells when compared with Ad5-Luc. Additionally, these modified viruses demonstrated selectivity toward leiomyoma cells, compared with myometrial cells and exhibited lower liver cell transduction, compared with Ad5-luc, at the same dose levels. CONCLUSIONS: Ad5-CAV2-luc, Ad5-RGD-luc, Ad5-SLPI-luc and Ad5-MSLN-CRAD-luc are promising delivery vehicles in the context of leiomyoma gene therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».