Toward gene therapy of uterine fibroids: targeting modified adenovirus to human leiomyoma cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To circumvent the paucity of the primary adenovirus (Ad5) receptor and the non-specific Ad5 tropism in the context of uterine leiomyoma cells, Ad5 modification strategies would be beneficial. METHODS: We screened several modified adenoviruses to identify the most efficient and selective virus toward human leiomyoma cells to be used as candidate for delivering therapeutic genes. We propagated: wild-type Ad5-luc, fiber-modified viruses: ad5 RGD-luc, Ad5-Sigma-luc, Ad5/3-luc and Ad5-CAV2-luc, as well as transcriptional targeted viruses: ad5 survivin-luc, Ad5-heparanase-luc, Ad5-MSLN-CRAD-luc and Ad5-SLPI-luc, on 293 cells and purified them by double CsCL density centrifugation. Then we transfected primary cultures of human leiomyoma cells derived from fibroids of four different patients, telomerase-immortalized human leiomyoma cell line (huLM), telomerase-immortalized normal human myometrial cell line (HM9) and immortalized normal human liver cells (THLE3) with the viruses at 5, 10 and 50 plaque-forming units (PFU)/cell. After 48 h, luciferase activities were measured and normalized to the total cellular protein content. RESULTS: Ad5-RGD-luc and Ad5-CAV2-luc, Ad5-SLPI-luc and Ad5-MSLN-CRAD-luc at 5, 10 and 50 pfu/cell showed significantly higher expression levels of luciferase activity in both primary and immortalized human leiomyoma cells when compared with Ad5-Luc. Additionally, these modified viruses demonstrated selectivity toward leiomyoma cells, compared with myometrial cells and exhibited lower liver cell transduction, compared with Ad5-luc, at the same dose levels. CONCLUSIONS: Ad5-CAV2-luc, Ad5-RGD-luc, Ad5-SLPI-luc and Ad5-MSLN-CRAD-luc are promising delivery vehicles in the context of leiomyoma gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».