High‐level production of human interleukin‐10 fusions in tobacco cell suspension cultures
Notice bibliographique
Résumé
The production of pharmaceutical proteins in plants has made much progress in recent years with the development of transient expression systems, transplastomic technology and humanizing glycosylation patterns in plants. However, the first therapeutic proteins approved for administration to humans and animals were made in plant cell suspensions for reasons of containment, rapid scale-up and lack of toxic contaminants. In this study, we have investigated the production of human interleukin-10 (IL-10) in tobacco BY-2 cell suspension and evaluated the effect of an elastin-like polypeptide tag (ELP) and a green fluorescent protein (GFP) tag on IL-10 accumulation. We report the highest accumulation levels of hIL-10 obtained with any stable plant expression system using the ELP fusion strategy. Although IL-10-ELP has cytokine activity, its activity is reduced compared to unfused IL-10, likely caused by interference of ELP with folding of IL-10. Green fluorescent protein has no effect on IL-10 accumulation, but examining the trafficking of IL-10-GFP over the cell culture cycle revealed fluorescence in the vacuole during the stationary phase of the culture growth cycle. Analysis of isolated vacuoles indicated that GFP alone is found in vacuoles, while the full-size fusion remains in the whole-cell extract. This indicates that GFP is cleaved off prior to its trafficking to the vacuole. On the other hand, IL-10-GFP-ELP remains mostly in the ER and accumulates to high levels. Protein bodies were observed at the end of the culture cycle and are thought to arise as a consequence of high levels of accumulation in the ER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».