Practice management of musculoskeletal injuries in active children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although increasing participation in physical activities has significant health benefits, there are no guidelines to help professionals decide when it is safe to return to activity after injury. OBJECTIVE: To examine the specific criteria (eg, strength, pain) that expert sport medicine clinicians use for return to activity decisions in children with musculoskeletal injuries. METHODS: The authors conducted an online cross-sectional survey of certified Canadian sport medicine doctors (MDs) and sport rehabilitation specialists (physiotherapists (PTs) or athletic therapists (ATs)). The authors asked how they would measure each of the following signs in the context of a knee injury: sport-specific skills, pain, swelling, strength, range of motion (ROM) and balance. Clinicians also ranked the importance of each sign with respect to influencing their recommendations for each of five clinical vignettes. RESULTS: The overall response rate was 33.6% (464/1380) with similar rates for each profession. For each clinical sign, all three professions preferred the same measure to determine readiness to return to play: standardised testing for sport-specific skills, impact on function for pain, palpation for swelling, manual muscle testing for strength, visual inspection for ROM and standing on one leg with eyes closed for balance. Regarding importance of specific signs for return to activity, all professions had similar responses for one vignette, but MDs differed from PTs and ATs for the remaining four. Finally, pain was ranked as the no 1 or 2 most important sign in all five vignettes by 41.0% of MDs, 18.1% of ATs and 11.3% of PTs, whereas sport-specific skills was chosen by 9.6% MDs, 12.0% ATs and 16.1% PTs. CONCLUSION: Our results provide the foundation for future work leading towards the development of interdisciplinary consensus guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».