Circadian secretion of cortisol in bipolar disorder.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the 24-h cortisol secretion profiles of normal control subjects and patients with bipolar disorder who were in the depressive, manic and euthymic phases of the disorder. PARTICIPANTS: Eighteen patients, 25-62 years of age, in depressed (n = 5), manic (n = 5) or euthymic (n = 8) phase of bipolar disorder recruited through a psychiatric outpatient clinic, and 5 control subjects, 24-41 years of age, recruited through advertisement or word of mouth. OUTCOME MEASURES: Subjects were interviewed and symptom ratings were obtained using the Hamilton Depression Rating Scale, Beck Depression Inventory and Young Mania Scale. Blood collection began at 0800 and continued at hourly intervals for 24 h. Serum cortisol levels were assayed using a validated commercial radioimmunoassay kit. RESULTS: An analysis of variance of the area under the cortisol 24-h time-concentration curve (AUC) revealed a significant difference between the control group and patient groups (F = 3.69, p = 0.03). the mean AUCs of the patients in the depressed (263.4 micrograms/dL) and hypomanic (262.2 micrograms/dL) phases were beyond the 95% confidence interval for the controls (120.9-253.3 micrograms/dL). There were no significant group differences in cosinor acrophase and no significant effects of sex, education, age of illness onset, duration of illness or duration of mood state at time of testing on the cortisol measures. Pearson correlations between symptom rating scores and cortisol secretion variables were not significant. CONCLUSION: The increases in cortisol secretion in patients in both the depressed and manic phases of bipolar disorder suggest that cortisol level is probably not a state marker in bipolar disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».