Influence of initial hand and target position on reach errors in optic ataxic and normal subjects
Notice bibliographique
Résumé
Recent neurophysiological studies suggest that reach planning areas in the posterior parietal cortex encode both target and initial hand position in gaze-centered coordinates, which could be used to calculate a desired movement vector. We tested how varying gaze, target position, and initial hand position affected reach errors in two left unilateral optic ataxia patients with right PPC damage and seven neurologically intact controls. Both controls' and patients' reaching errors revealed an influence of target position in gaze-centered coordinates; however, both patients' mean errors were offset toward the left, with greater errors when the target was in their left visual field, consistent with the damage to the right PPC. Control subjects also showed a large quasi-independent shoulder-centered influence of target position. This effect was much less present in patient C.F., who had more medial damage to the PPC. In contrast, for patient O.K., who had more lateral PPC damage, the shoulder-centered effect was larger and interacted with the gaze-centered influence of target position. All subjects' errors also revealed a shoulder-centered influence of the initial hand position, with larger influences on the patients' reaching errors. Both patients also showed an interactive influence of the shoulder-centered and gaze-centered initial hand positions. These results suggest that the target and the hand are compared at more than one level in the visuomotor pathway in multiple reference frames, and these comparisons are then integrated. Depending on the location of the damage within the PPC, these comparisons are disrupted, changing the relative influence of hand and target position in different reference frames on the final reaching movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».