MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154607858 · doi:10.1088/1742-6596/240/1/012168

Compressive strength and hardness of metal matrix syntactic foams

2010· article· en· W2154607858 sur OpenAlexfundno aff
Imre Norbert Orbulov, Árpád Németh, János Dobránszky

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesManitoba Medical Service Foundation
Mots-clésMaterials scienceComposite materialSyntactic foamStiffnessCompressive strengthDrop (telecommunication)MetalMatrix (chemical analysis)Metallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six types of metal matrix syntactic foams (MMSFs) were produced by pressure infiltration technique. The foams were investigated by upsetting tests at increased (220°C) and at room (25°C) temperature. The parameters were the constituents of the composites and the aspect ratio (height-diameter ratio, H/D) of the specimens. The characteristic properties were: the compressive strength, the fracture strain, the structural stiffness of the foams and the absorbed energy. The strength, the strain and the energy were decreased while the stiffness was increased by increasing the H/D. Increased temperature caused ~25 % drop in the strength and in the stiffness. Macrohardness, depth sensitive and dynamic hardness tests were also performed on MMSF blocks: macrohardness is a structural property and independent from the matrix material. The depth sensitive hardness is sensitive to the deformation capability of the matrix and to a possible change reaction. The dynamic hardnesses of the MMSFs were higher than the hardness of the matrices and this is a microballoon related property.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference SeriesMême sujetCellular and Composite StructuresTravaux en français237 207