Adverse Events During Longterm Low-dose Glucocorticoid Treatment of Polymyalgia Rheumatica: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the occurrence of adverse events in a cohort of patients with polymyalgia rheumatica (PMR), treated with low-dose glucocorticoids (GC). METHODS: This was a retrospective study by review of medical records. RESULTS: We identified 222 patients who had a mean duration of followup of 60 ± 22 months and a mean duration of GC therapy of 46 ± 22 months. We found that 95 patients (43%) had at least 1 adverse event after a mean duration of GC therapy of 31 ± 22 months and a mean cumulative dose of 3.4 ± 2.4 g. In particular, 55 developed osteoporosis, 31 had fragility fractures; 27 developed arterial hypertension; 11 diabetes mellitus; 9 acute myocardial infarction; 3 stroke; and 2 peripheral arterial disease. Univariate analysis showed that the duration of GC treatment was significantly associated with osteoporosis (p < 0.0001), fragility fractures (p < 0.0001), arterial hypertension (p < 0.005), and acute myocardial infarction (p < 0.05). Cumulative GC dose was significantly associated with osteoporosis (p < 0.0001), fragility fractures (p < 0.0001), and arterial hypertension (p < 0.01). The adverse events occurred more frequently after 2 years of treatment. Multivariate analysis showed that GC duration was significantly associated with osteoporosis (adjusted OR 1.02, 95% CI 1.02-1.05) and arterial hypertension (adjusted OR 1.03, 95% CI 1.01-1.06); GC cumulative dose was significantly associated with fragility fractures (adjusted OR 1.4, 95% CI 1.03-1.8). CONCLUSION: Longterm, low-dose GC treatment of PMR is associated with serious adverse events such as osteoporosis, fractures, and arterial hypertension; these adverse events occur mostly after 2 years of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».