Cyclic and Linear Polyferrocenes with Silicon and Tin as Alternating Bridges
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis and characterization of ferrocene-based oligomers that contained two different elements (Si and Sn) as alternating bridges is described for the first time. The salt-metathesis reaction of R(2) Si[(C(5) H(4) )Fe(C(5) H(4) Li)](2) (R=Me, Et) with R'(2) SnCl(2) (R'=Me, nBu, tBu) afforded a mixture of oligomers (6(Me) SnMe(2), 6(Et) SnMe(2), 6(Me) SnnBu(2), 6(Et) SnnBu(2), 6(Me) SntBu(2), and 6(Et) SntBu(2)). These oligomers were characterized by (1) H, (13) C, (29) Si, and (119) Sn NMR spectroscopy and by mass spectrometry. MS (MALDI-TOF) studies of 6(Et) SnMe(2) revealed the presence of linear (l) and cyclic (c) species that contained up to 20 ferrocene moieties. The molecular weights of the polymers were determined by gel-permeation chromatography (GPC) and by dynamic-light scattering (DLS). GPC analysis revealed average molecular weights of 2100-6300 Da with respect to polystyrene as a standard. DLS analysis yielded very similar results. Some compounds, c-(6(Me) SnMe(2) )(1), c-(6(Me) SntBu(2))(2), c-(6(Et) SnMe(2))(1), c-(6(Et) SntBu(2))(2), l-(6(Me) SnnBu(2) )(2), and l-(6(Me) SnnBu(2))(3), which contained up to six ferrocene moieties, were isolated in their pure form either by column chromatography or by crystallization. The Si- and Sn-bridged macrocycles that contained four ferrocene units (c-(6(Me) SntBu(2))(2) and c-(6(Et) SntBu(2))(2)) were structurally characterized by single-crystal X-ray analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».