Roles of histone deacetylases in epigenetic regulation: emerging paradigms from studies with inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
The zinc-dependent mammalian histone deacetylase (HDAC) family comprises 11 enzymes, which have specific and critical functions in development and tissue homeostasis. Mounting evidence points to a link between misregulated HDAC activity and many oncologic and nononcologic diseases. Thus the development of HDAC inhibitors for therapeutic treatment garners a lot of interest from academic researchers and biotechnology entrepreneurs. Numerous studies of HDAC inhibitor specificities and molecular mechanisms of action are ongoing. In one of these studies, mass spectrometry was used to characterize the affinities and selectivities of HDAC inhibitors toward native HDAC multiprotein complexes in cell extracts. Such a novel approach reproduces in vivo molecular interactions more accurately than standard studies using purified proteins or protein domains as targets and could be very useful in the isolation of inhibitors with superior clinical efficacy and decreased toxicity compared to the ones presently tested or approved. HDAC inhibitor induced-transcriptional reprogramming, believed to contribute largely to their therapeutic benefits, is achieved through various and complex mechanisms not fully understood, including histone deacetylation, transcription factor or regulator (including HDAC1) deacetylation followed by chromatin remodeling and positive or negative outcome regarding transcription initiation. Although only a very low percentage of protein-coding genes are affected by the action of HDAC inhibitors, about 40% of noncoding microRNAs are upregulated or downregulated. Moreover, a whole new world of long noncoding RNAs is emerging, revealing a new class of potential targets for HDAC inhibition. HDAC inhibitors might also regulate transcription elongation and have been shown to impinge on alternative splicing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».