Roles of histone deacetylases in epigenetic regulation: emerging paradigms from studies with inhibitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The zinc-dependent mammalian histone deacetylase (HDAC) family comprises 11 enzymes, which have specific and critical functions in development and tissue homeostasis. Mounting evidence points to a link between misregulated HDAC activity and many oncologic and nononcologic diseases. Thus the development of HDAC inhibitors for therapeutic treatment garners a lot of interest from academic researchers and biotechnology entrepreneurs. Numerous studies of HDAC inhibitor specificities and molecular mechanisms of action are ongoing. In one of these studies, mass spectrometry was used to characterize the affinities and selectivities of HDAC inhibitors toward native HDAC multiprotein complexes in cell extracts. Such a novel approach reproduces in vivo molecular interactions more accurately than standard studies using purified proteins or protein domains as targets and could be very useful in the isolation of inhibitors with superior clinical efficacy and decreased toxicity compared to the ones presently tested or approved. HDAC inhibitor induced-transcriptional reprogramming, believed to contribute largely to their therapeutic benefits, is achieved through various and complex mechanisms not fully understood, including histone deacetylation, transcription factor or regulator (including HDAC1) deacetylation followed by chromatin remodeling and positive or negative outcome regarding transcription initiation. Although only a very low percentage of protein-coding genes are affected by the action of HDAC inhibitors, about 40% of noncoding microRNAs are upregulated or downregulated. Moreover, a whole new world of long noncoding RNAs is emerging, revealing a new class of potential targets for HDAC inhibition. HDAC inhibitors might also regulate transcription elongation and have been shown to impinge on alternative splicing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle