Debt Overhang and Economic Growth in HIPC Countries: The Case of Southern African Development Community (SADC)
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the paradox of debt overhang in the Heavily Indebted Poor Countries (HIPC) of the Southern African Development Community (SADC). The purpose is to show debt overhang existence and the effect of debt relief (HIPC) on these countries. We used a combination of models to highlight the empirical evidence of the debt overhang theory in particular for SADC HIPC completion countries. Financial modeling was conducted to where a linear relationship was measured of debt indictors on economic output. A typical debt overhang model was adapted that was modified to show the effect of debt relief effects on both the economic output and private capital, eventually a causality test is done on economic output, private capital and debt service obligations using the Granger causality test. Results demonstrate that a significant relationship does exist between external debt and GDP.As external debt decreases it shows an increase in GDP. Also as countries in the region attain HIPC completion it greatly increases GDP, assumed to be due to a decrease in debt service obligations. Terms of trade significantly affects the private capital. As government capital expenditure decreases it shows an increase in private capital that can be used in investment and economic development within these countries. Debt service does not have any direct effect on GDP or private capital unless via forms of macroeconomic variables like debt. In conclusion debt overhang is still a paradox that may exist but debt relief plays a major role in GDP growth for these countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».