Anti-Fibrillarin Antibody in African American Patients with Systemic Sclerosis: Immunogenetics, Clinical Features, and Survival Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Anti-U3-RNP, or anti-fibrillarin antibodies (AFA), are detected more frequently among African American (AA) patients with systemic sclerosis (SSc) compared to other ethnic groups and are associated with distinct clinical features. We examined the immunogenetic, clinical, and survival correlates of AFA in a large group of AA patients with SSc. METHODS: Overall, 278 AA patients with SSc and 328 unaffected AA controls were enrolled from 3 North American cohorts. Clinical features, autoantibody profile, and HLA class II genotyping were determined. To compare clinical manifestations, relevant clinical features were adjusted for disease duration. Cox proportional hazards regression was used to determine the effect of AFA on survival. RESULTS: Fifty (18.5%) AA patients had AFA. After Bonferroni correction, HLA-DRB1*08:04 was associated with AFA, compared to unaffected AA controls (OR 11.5, p < 0.0001) and AFA-negative SSc patients (OR 5.2, p = 0.0002). AFA-positive AA patients had younger age of disease onset, higher frequency of digital ulcers, diarrhea, pericarditis, higher Medsger perivascular and lower Medsger lung severity indices (p = 0.004, p = 0.014, p = 0.019, p = 0.092, p = 0.006, and p = 0.016, respectively). After adjustment for age at enrollment, AFA-positive patients did not have different survival compared to patients without AFA (p = 0.493). CONCLUSION: Our findings demonstrate strong association between AFA and HLA-DRB1*08:04 allele in AA patients with SSc. AA SSc patients with AFA had younger age of onset, higher frequency of digital ulcers, pericarditis and severe lower gastrointestinal involvement, but less severe lung involvement compared to AA patients without AFA. Presence of AFA did not change survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».