Eye care utilization by older adults in low, middle, and high income countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of visual impairment increases dramatically with age and therefore older adults should have their eyes examined at least every 1 to 2 years. Using a world-wide, population-based dataset, we sought to determine the frequency that older people had their eyes examined. We also examined factors associated with having a recent eye exam. METHODS: The World Health Surveys were conducted in 70 countries throughout the world in 2002-2003 using a random, multi-stage, stratified, cluster sampling design. Participants 60 years and older from 52 countries (n = 35,839) were asked "When was the last time you had your eyes examined by a medical professional?". The income status of countries was estimated using gross national income per capita data from 2003 from the World Bank website. Prevalence estimates were adjusted to account for the complex sample design. RESULTS: Overall, only 18% (95% CI 17, 19) of older adults had an eye exam in the last year. The rate of an eye exam in the last year in low, lower middle, upper middle, and high income countries was 10%, 24%, 22%, and 37% respectively. Factors associated with having an eye exam in the last year included older age, female gender, more education, urban residence, greater wealth, worse self-reported health, having diabetes, and wearing glasses or contact lenses (p < 0.05). CONCLUSIONS: Given that older adults often suffer from age-related but treatable conditions, they should be seen on a regular basis to prevent visual impairment and its disabling consequences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle