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Enregistrement W2154632134 · doi:10.1128/aem.02151-10

<i>Saccharomyces cerevisiae</i> Genome-Wide Mutant Screen for Sensitivity to 2,4-Diacetylphloroglucinol, an Antibiotic Produced by <i>Pseudomonas fluorescens</i>

2010· article· en· W2154632134 sur OpenAlexaff
Youn‐Sig Kwak, Sangjo Han, Linda S. Thomashow, Jennifer Rice, Timothy C. Paulitz, Dongsup Kim, David M. Weller

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensOntario Brain InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaNational Institute of Environmental Health SciencesNational Research Foundation
Mots-clésBiologyPseudomonas fluorescensMicrobiologyMutantSaccharomyces cerevisiaeYeastBacteriaGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2,4-Diacetylphloroglucinol (2,4-DAPG), an antibiotic produced by Pseudomonas fluorescens, has broad-spectrum antibiotic activity, inhibiting organisms ranging from viruses, bacteria, and fungi to higher plants and mammalian cells. The biosynthesis and regulation of 2,4-DAPG in P. fluorescens are well described, but the mode of action against target organisms is poorly understood. As a first step to elucidate the mechanism, we screened a deletion library of Saccharomyces cerevisiae in broth and agar medium supplemented with 2,4-DAPG. We identified 231 mutants that showed increased sensitivity to 2,4-DAPG under both conditions, including 22 multidrug resistance-related mutants. Three major physiological functions correlated with an increase in sensitivity to 2,4-DAPG: membrane function, reactive oxygen regulation, and cell homeostasis. Physiological studies with wild-type yeast validated the results of the mutant screens. The chemical-genetic fitness profile of 2,4-DAPG resembled those of menthol, sodium azide, and hydrogen peroxide determined in previous high-throughput screening studies. Collectively, these findings indicate that 2,4-DAPG acts on multiple basic cellular processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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