Physiotherapy, including quadriceps exercises and patellar taping, for knee osteoarthritis with predominant patello-femoral joint involvement: randomized controlled trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To design and carry out a randomized controlled trial of a complex, physical therapy based intervention for patello-femoral joint (PFJ) osteoarthritis (OA) of the knee, examining medium to longterm outcomes. METHODS: The participants, who had knee pain and predominant PFJ OA, were recruited from a large population based study. The study design was a controlled trial using prerandomization and a blind observer, comparing the intervention package with standard nonphysiotherapy treatment. The physiotherapy intervention was delivered in local community health centers and clinics and comprised education, quadriceps and functional exercises, and patellar taping delivered by a single physiotherapist in nine 30-minute sessions over 10 weeks, with advice to continue thereafter. The outcome measures were pain in the worse knee by 100 mm visual analog scale score, the disability domain of the Western Ontario and McMaster University OA index (WOMAC), and quadriceps muscle strength by maximum voluntary contraction. RESULTS: Eighty-seven patients were recruited to the study, 43 were randomized to the treatment arm. At 5 months post-baseline (10 weeks post-treatment) the treatment group had a small decrease in pain and a significant increase in quadriceps strength of the index knee. After one year there were no significant differences in any outcome measure, most of which had returned towards pretreatment levels. CONCLUSION: The treatment package produced small improvements in knee pain scores and quadriceps muscle strength 10 weeks after the end of the treatment period. There was no difference between the 2 groups at 12 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».