Validation of the activity inventory of the Chedoke-McMaster stroke assessment and the clinical outcome variables scale to evaluate mobility in geriatric clients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the construct validity of the Activity Inventory of the Chedoke-McMaster Stroke Assessment and the Clinical Outcome Variables Scale (COVS), 2 measures of functional mobility. DESIGN: A retrospective longitudinal study of 24 inpatients (mean age 83 years (standard deviation 7)) on a geriatric rehabilitation unit. PARTICIPANTS: The primary reasons for admission were deconditioning (n=9) and hip fracture (n=7). METHOD: We tested hypotheses that Activity Inventory and COVS scores at admission and discharge, and change scores during hospital stay would correlate. Longitudinal construct validity was also estimated using effect size and standardized response mean. RESULTS: Correlations between scores on each measure ranged from r=0.59-0.93 across subscales and total scales (p<0.01). The effect size of the Activity Inventory and the COVS was 1.53 and 1.43, respectively. The standardized response mean of the Activity Inventory and the COVS was 1.83 and 2.30, respectively. CONCLUSION: Although findings support the validity of both measures, the COVS appears more efficient and sensitive than the Activity Inventory to change in this population. A larger study is needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».