MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154641342 · doi:10.1002/anie.201405946

Thermoresponsive and Photoluminescent Hybrid Silicon Nanoparticles by Surface‐Initiated Group Transfer Polymerization of Diethyl Vinylphosphonate

2014· article· en· W2154641342 sur OpenAlexaff
Julian Kehrle, Ignaz M. D. Höhlein, Zhenyu Yang, Aljosha‐Rakim Jochem, Tobias Helbich, Tobias Kraus, Jonathan G. C. Veinot, Bernhard Rieger

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoluminescenceMaterials sciencePolymerizationNanoparticleChemical engineeringPolymerNanocrystalParticle (ecology)Surface modificationSiliconPolymer chemistryNanotechnologyComposite materialOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a method to combine the functional features of poly(diethyl vinylphosphonate) (PDEVP) and photoluminescent silicon nanocrystals. The polymer-particle hybrids were synthesized in three steps through surface-initiated group transfer polymerization using Cp2 YCH2 TMS(thf) as a catalyst. This pathway of particle modification renders the nanoparticle surface stable against oxidation. Although SiNC properties are known to be sensitive toward transition metals, the hybrid particles exhibit red photoluminescence in water. The temperature-dependent coiling of PDEVP results in a change of the hydrodynamic radius of the hybrid particles in water. To the best of our knowledge, this is the first example of controlled catalytic polymerization reactions on a silicon nanocrystal surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAngewandte Chemie International EditionMême sujetSilicon Nanostructures and PhotoluminescenceTravaux en français237 207