Management of trapeziometacarpal osteoarthritis pain and dysfunction using mobilization with movement technique in combination with kinesiology tape: a case report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this report is to describe the management of a patient with advanced trapeziometacarpal (TMC) osteoarthritis (OA) using mobilization with movement technique in combination with kinesiology tape to decrease pain and improve range of motion. CLINICAL FEATURES: A 52-year-old female seamstress (a career of 35 years' duration) presented to a physiotherapy clinic with pain in the dorsal aspect of the thumb carpometacarpal region of the right (dominant) hand. Examination revealed reduced ability to abduct the right thumb, significant loss of web space, weakness of pinch grip, and deterioration of hand function. Radiographs demonstrated OA of the TMC stage IV according to the Eaton-Littler-Burton classification, with instability and subluxation of the joint. INTERVENTION AND OUTCOME: A combined treatment protocol of mobilization with movement and kinesiology tape at the TMC joint for 12 weekly sessions was performed. Outcome measures were assessed at baseline, immediately upon completion of treatment, and at 2-month follow-up and included numeric pain rating scale, range of motion, pressure pain threshold, and tip pinch strength at the TMC joint. Treatment interventions were applied for 12 sessions over a period of 2 months. Outcome measures indicated significant reduction of the patient's subjective pain reports and considerable improvement in functional and occupational tasks. A follow-up visit at 4 months (2 months after last treatment) showed that the improvement was maintained. CONCLUSION: A combined program of mobilization with movement and kinesiology tape reduced pain, increased range of motion, and increased tip pinch strength in a patient with severe functional impairment related to dominant TMC OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».